La recherche et l’innovation

Un avenir équitable pour des solutions fondées sur la nature

Les solutions fondées sur la nature (SfN) sont des actions qui protègent, gèrent et restaurent les écosystèmes, tout en relevant des défis sociétaux (comme le changement climatique ou la sécurité alimentaire), de sorte que la nature et l’homme en tirent simultanément profit. Dans le cadre des efforts déployés par le Canada pour lutter contre le changement climatique, les solutions fondées sur la nature sont prometteuses, car elles pourraient contribuer à atteindre jusqu’à 35 % de l’engagement du Canada en matière de réduction des émissions de carbone à l’horizon 2030. Toutefois, leurs performances et leurs effets à long terme sont encore mal connus.

Si vous menez des solutions fondées sur la nature au Canada, nous voulons vous entendre ! Contactez-nous à l’adresse suivante: camilo.alejo.monroy@futureearth.org.

À notre connaissance, il n’existe actuellement au Canada aucun cadre, protocole ou carte détaillés guidant la mise en œuvre des solutions fondées sur la nature (SFN). Il n’existe pas non plus de plateforme intégrant des informations sur le carbone, la biodiversité et la société (y compris une analyse de la disponibilité des données, de la propriété des données, de l’interopérabilité des ensembles de données, de la couverture des écosystèmes, des initiatives menées par les communautés, des indicateurs sociaux, etc.) Les méthodes d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage machine (ML) offrent un excellent potentiel pour aider à intégrer les vastes ensembles de données nécessaires au suivi et à l’intensification des initiatives SfN. De plus, au fur et à mesure que ces différents systèmes de connaissances s’intègrent, si nous voulons atteindre les objectifs du Canada en matière de climat et de biodiversité, il est essentiel d’avoir un processus équitable et co-créatif pour les SfN qui centralise les peuples autochtones et les communautés locales (IPLC) . 

La Durabilité à l’Ère Numérique travaille à la conception de SfN de manière équitable pour le Canada et au-delà, en explorant les possibilités et les défis liés à l’utilisation de l’IA et d’autres technologies numériques, tout en impliquant les peuples autochtones et les communautés locales. 

Nous avons commencé par rassemblé plus de 100 participants provenant d’Amérique du Sud, du Nord et centrale, d’Europe et d’Afrique, représentant le secteur privé, les communautés scientifiques et de recherche, l’industrie, les communautés autochtones et les organisations à but non lucratif. Nous avons exploré les thèmes suivants et les illustrations suivantes ont été produites à partir de nos discussions:

1. Explorer le lien entre les visions du monde autochtone et la technologie, y compris les technologies numériques:

Illustration of ideas from workshops on Nature-based Solutions, Indigenous Knowledge Systems, and machine learning applications to climate mitigation and adaptation.

2. Permettre des solutions fondées sur la nature qui sont équitables pour l’atténuation du changement climatique et la résilience des écosystèmes au changement climatique:

Illustration of ideas from workshops on enabling equitable Nature-based Solutions for climate change mitigation and ecosystem resilience to climate change.

3. Tirer parti de la technologie numérique pour innover, renforcer et développer les SfN:

Illustration of ideas from workshops on leveraging digital technology for innovating, strengthening, and upscaling Nature-based Solutions.

Pour en savoir plus, consultez notre rapport (ci-dessous) intitulé « Analyse du paysage des solutions fondées sur la nature au Canada ». Ce rapport synthétise les résultats de notre analyse documentaire et de nos consultations. Nous présentons une évaluation des données qui proviennent de nos projets de SfN en cours au Canada, en y soulignant les nombreuses possibilités offertes pour améliorer le financement et la répartition géographique des SfN, ainsi que les façons que nous rapportons les SfN. De plus, vous trouverez un bref aperçu des solutions fondées sur la nature, des systèmes de connaissances autochtones et des applications de l’apprentissage automatique à l’atténuation du changement climatique et à l’adaptation à celui-ci, en vue de la mise en œuvre de solutions durables, équitables et systémiques.

Un second rapport est en cours de finalisation et sera bientôt mis à la disposition du public. Ce rapport est le fruit de plus de six mois de travail mené par le Conservation Through Reconciliation Partnership. Grâce à leurs conseils et à la participation de divers dirigeants autochtones, experts et ONG, nous avons axé ce deuxième rapport sur l’enracinement des solutions naturelles pour le climat dans les droits et responsabilités autochtones et sur la stimulation des économies de conservation dirigées par les autochtones. Dans ce rapport qui sera bientôt publié, nous explorons les obstacles actuels aux SfN dirigées par les autochtones, les cadres politiques qui les sous-tendent et quelques études de cas sur lesquelles s’appuyer. Grâce à ce travail, nous souhaitons améliorer la compréhension des solutions fondées sur la nature afin d’aider les décideurs à donner la priorité aux actions qui soutiennent le stockage du carbone, la biodiversité, la résilience et les objectifs de réconciliation.

Report cover for A Landscape Analysis of Nature-based Solutions in Canada

Citer comme suit Sustainability in the Digital Age. (2022). A Landscape Analysis of Nature-based Solutions in Canada. https://doi.org/10.5281/zenodo.7301733

Aperçu des principaux éléments

Illustration graphique sur le contrôle et la transparence : Un paysage fragmenté. Il n'est actuellement pas possible d'évaluer l'efficacité des efforts de SfN au Canada en raison d'un manque de transparence normalisée et de cadres de suivi, de rapport et de vérification (SDV).
Illustration graphique du contrôle et de la transparence : Opportunités. Création d'un cadre national pour le SDV. Référentiel SfN.
Illustration graphique de la répartition géographique. La répartition régionale actuelle du SfN au Canada ne permet pas d'équilibrer correctement les besoins environnementaux, le bien-être humain et les possibilités d'impact.
Illustration graphique de la répartition géographique :
Opportunités. Augmenter la couverture des SfN des tourbières pour maintenir les puits de carbone irrécupérables. Étendre la distribution régionale pour faire face à la vulnérabilité climatique.
Illustration graphique du type d'écosystème. Les programmes de financement donnent la priorité aux projets axés sur les écosystèmes forestiers et aquatiques. SfN clés à fort potentiel d'atténuation du carbone, comme les prairies, les océans et l'agriculture, sont moins représentés dans les programmes de financement actuels.
Illustration graphique du type d'écosystème :
Opportunités. Soutenir davantage de SfN agricoles et les programmes visant à les maintenir. Explorer le carbone bleu et les SfN des prairies.
Illustration graphique de la tendance financière : La durée, le montant et l'accès au financement sont très variables d'un projet à l'autre. Et opportunité : Créer des schémas de financement inclusifs basés sur des données.
Illustration graphique des opportunités potentielles. Combler les lacunes actuelles dans l'espace de financement SfN au Canada. Normaliser et centraliser le suivi des SfN. Explorer les approches basées sur les big data et évaluer comment les SfN et les IPLC (Peuples autochtones et communautés locales) pourraient bénéficier au mieux de ces approches. Agriculture. Tourbières.

Pour plus d’informations, regardez le débat sur « l’analyse du paysage des solutions basées sur la nature au Canada » lors de la 13e conférence sur les politiques scientifiques canadiennes (CSPC) :

Source: 13e conférence sur les politiques scientifiques canadiennes (CSPC), 25 novembre 2021. Panel sur l’analyse du paysage.

Comité consultatif d’experts

David Rolnick
Codirecteur scientifique, Durabilité à l’Ère Numérique. Chaire canadienne CIFAR sur l’IA, Université McGill. Membre académique principal, Mila – Institut de recherche en IA du Québec. Cofondateur et président de l’initiative Climate Change AI

Damon Matthews
Codirecteur scientifique, Durabilité à l’Ère Numérique. Chaire de recherche de niveau 1 en sciences du climat et en durabilité, Université Concordia

François Soulard
Chef de la section Recherche et développement du Programme des comptes et statistiques de l’environnement, Statistique Canada

Andrew Gonzales
Coprésident, GEO BON. Professeur de biologie, Université McGill. Directeur fondateur du Centre québécois des sciences de la biodiversité

Elena Bennett
Chaire de recherche du Canada en sciences de la durabilité, Université McGill. Coprésidente du projet ecoSERVICES

Angela Kross
Professeure à temps plein en technologies géospatiales, Université Concordia

Mehrdad Hariri
Fondateur et PDG du Centre canadien de politique scientifique

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Nous remercions le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada pour son soutien (CRSNG).
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